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破题具身智能“数据荒” 北京中关村机器人“训练基地”揭秘,破题具身智能“数据荒” 北京中关村机器人“训练基地”揭秘_我的网站

A | 兀兰坡第785座多层停车场的一 堵石墙轰然倒下,阮先生(左图)指以后都不会把电单车停在该处。(受访者提供)多层停车场内约六米宽的一面石墙轰然倒下,原本停放两侧的电单车纷纷换位,有骑士担心日后再发生类似事件,决定将电单车停放在别处。 北京8月23日电 题:破题具身智能“数据荒” 北京中关村机器人“训练基地”揭秘 作者 牛琳 裴拓 覃纤睿 祝亦奕 在中关村(海淀)具身智能创新产业园·诺亦腾机器人跨本体数采训练中心(以下简称“数采训练中心”)的商超标准货架空间,工作人员佩戴VR眼镜,手握操控手柄,遥控机器人完成从货架上抓取货物等动作。《新明日报》接获热心读者阮先生(50岁,罗厘司机)通报,指位于兀兰坡第785座的多层停车场,在上星期天(8月18日)下午发生一起矮墙倒塌事故。他称,友人下午1时许发现矮墙倒塌,立即通知他,所幸友人的电单车停在较远处,没被砸中。“我不知道有没有其他电单车遭殃,但若刚好有骑士在场,被砸中的后果不堪设想。

B | “抓握成功后,后台模型会记录本次操作的力度和关节角度。我以后都不会停在这边,感觉这堵墙不太稳固,希望当局也拆掉另一面矮墙。”诺亦腾机器人科技(北京)有限公司(以下简称“诺亦腾机器人”)高级技术经理冯劼说,积累足够多的动作样本,才会消除力度、角度等差异带来的误差,从而形成有效数据。 作为全国首家以“具身智能”命名的特色产业园,中关村(海淀)具身智能创新产业园与诺亦腾机器人合作,依托诺亦腾机器人在人本数据采集、多模态感知、跨本体遥操作及机器人数据生产等领域的技术积累,联合共建了机器人跨本体数据采集训练中心,为具身智能等相关企业提供真实场景下的数据采集和训练服务。”据他提供的视频,可见隔开停车位的矮墙整个倒下,当局事后围起封锁线,不见有电单车停放。7月28日,中关村(海淀)具身智能创新产业园·诺亦腾机器人跨本体数采训练中心内,技术人员正在调试机器人。记者事后走访,发现倒塌的矮墙就在停车场1A楼层的电单车停泊处,当局拉起的封锁线仍在,但矮墙已被移除。 覃纤睿 摄 数采训练中心堪称一座机器人“训练基地”,在这里,家居、商超、工厂、办公等场景被一比一复刻,机器人在工作人员手把手教授下,学习真实世界的劳作方式。在此过程中,依托高精度的数据采集系统,真实场景中的姿态、力度、轨迹等动作数据被敏锐捕捉并记录下来,之后这些数据被转化为机器人学习人类技能的“养料”。 “机器人的每一次自主识别、判断与操作,都依赖数据收集、算法训练、模型部署与场景验证。”诺亦腾机器人售前技术支持胡同杰表示,优质数据集的积累是整个行业持续发展的根基。 在数采训练中心,除真机遥控外,数据采集还采用不依赖机器人本体的采集方式。工作人员头戴轻量化相机,经由光学摄像头追踪动捕服上的标记点,同时由惯性传感器记录身体各部位的转动与加速度,将人的视野、动作及交互习惯转化为机器人可识别的“数据课本”。据观察,该处的另一面矮墙约六米宽,一米高,两侧的停车位共有20个。 针对精细任务,数采训练中心设有高精度光学动捕笼式空间,内置20余台400万像素红外摄像头,工作波长850纳米,精度达到亚毫米级。配套手套上嵌有3毫米标记点与压力传感器。 “戴上手套,就相当于有了人手的运动信息。”冯劼解释道,在抓放、翻折物体的过程中,系统同步记录手指的弯曲角度、接触位置和抓握力度,并配合第一视角和第三视角视频,将多源数据时码对齐,完整还原人手与物体交互的过程。 冯劼说,不同任务的训练要求不尽相同。简单的动作,通常需要3天至5天的数据采集;舞蹈、武术等高难度动作,则需专业人士到场反复示范,周期可达数周乃至数月;而高精度人手交互数据,则采集难度更高。

C | “目前,具身智能产业发展面临‘数据荒’。记者也发现,只剩下两辆电单车仍停在该处,其他电单车则停在周围的停车位。”冯劼说,中国在机器人本体方面已具备较强制造能力,下一阶段的突破将更多集中于模型端,而“模型的上限,取决于数据的质量与规模”。 胡同杰也表示,具身智能的应用方向正在从工业场景逐渐向民用和商用领域扩展,数据正成为制约具身智能泛化能力突破和规模化落地的核心瓶颈。 “真正有价值的数据不应长期依赖人工搭建的场景。”胡同杰说,未来会出现更简易的数据收集设备,数据采集将走进真实工作与生活场景。
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Published on:13:38:04
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