西西里的美丽传说
无问芯穹夏立雪：智能体带来Token分层，国产芯片适配效果明显提升_我的网站
A | 我们输了！北京时间8月17日晚，男篮热身赛，中国男篮对阵新西男篮，最终中国队77-84惜败给了新西兰队，这场比赛，首发的赵继伟0分！不是胡金秋13分、他得分全队最高：廖三宁17分，此外焦泊乔拿到了14分！这场比赛，中国队在多个方面做得都不好，比如三分球、比如篮板球。 中国队此前和乌拉圭队进行了两场热身赛，第一场险胜，第二场则是遭遇了一场惨败，球队暴露了太多的问题，包括进攻、防守都存在不足。
B | “今年上半年公司Token调用量7个月增长40倍，其中95%以上的推理任务来自智能体（Agent）需求。
C | 从世界排名来看，新西兰队的排名比乌拉圭队还要高，这支球队的打法也是比较凶悍，身体对抗和快攻也比较出色。” 在2026WAIC期间，无问芯穹CEO夏立雪在接受澎湃新闻记者等媒体采访时表示，目前无问芯穹已在全国纳管16种不同架构芯片、合计3.7万P算力，过去一年已将推理成本降低至十分之一，未来全链路协同下仍有90%成本下降空间。 夏立雪认为，当前AI行业的核心矛盾从未改变：需求是指数级增长，芯片供给的增长是线性的，单纯堆芯片已经追不上需求增速。
D | “大家不是觉得AI没用，是觉得它有点贵——这本身就是供不应求的信号，如果供大于求，大家只会觉得它没用。 中国队和新西兰队并不陌生，两队在去年的亚洲杯半决赛还有过交手，当时的中国队大胜晋级决赛，但是在亚洲杯夺得亚军之后，中国队的成绩并不好，包括了在世预赛输给日本队、韩国队，和亚洲杯上的球队判若两队。” 过去三年推理成本的下降，已经带动了第一批场景落地；他判断未来全行业仍有至少90%的成本下降空间，来源不只是单点技术优化，而是全链路协同：跨域异构集群的资源池化、PDD等新架构的普及，以及场景端的需求分层。
E | 夏立雪认为，真正的生产力应该是“资源规模×Token生产效率×Token转化为生产力的效率”。
F | 因此这场和新西兰队的交手，结果还真的不好说。
G | 中国队首发：赵继伟、胡金秋、贺希宁、王俊杰、朱俊龙。目前全行业还在共创价值衡量指标，本质是计量每个Token产生的实际经济价值，推动行业从“按Token数量计费”转向“按最终价值计费”。 据了解，今年上半年，无问芯穹Token增量几乎全部来自Agent。“95%以上的推理任务跑的都是智能体相关任务，不管是直接服务大模型厂商，还是直接服务垂类客户，最终需求都来自Agent落地。
H | ”夏立雪表示，目前代码生成、文娱营销、基础设施运维、具身智能、制造、电力、法律等行业都已经在大规模使用AI。第一节新西兰队拿到了球权，第一次出手三分就打进，中国队连续外线不中、还好的是胡金秋连续篮下打成，朱俊龙的高难度跳投也有了，韦伯斯特状态火热连得5分，中国队开局在三分连续打铁，中国队打得有些着急了。还是胡金秋在篮下持续打进、比较稳定的得分点，当时韦伯斯特的三分又续上了，中国队对于他的防守不够好，被新西兰队连续的二次进攻得手，13-8打停了中国队。 针对行业普遍关注的Token标准化问题，夏立雪明确判断：Token必然分层，且分层已经在发生。贺希宁对抗强攻艰难止血、但新西兰队迅速反击，中国队外线还是打不开，而且又连续丢后场篮板球。未来会出现面向高端复杂任务的高价值Token，也会有面向简单场景的高性价比Token。 这种分层直接带动了过去一年国产芯片的落地进展。焦泊乔总算是投中了中国队第一个三分球，赵嘉义和贺希宁连得5分追到了1分，首节中国队19-20落后了1分。 第二节廖三宁罚球反超，新西兰队又连续得分，焦泊乔在篮下打得还是很积极的，廖三宁一条龙篮下打进、领先4分打停了新西兰队。
I | 暂停后新西兰队直接是打出了一波13-0的小高潮再度反超回来，中国队陷入得分荒，郭士强只能是请求暂停。
J | 他坦言，国产芯片适配效果的明显提升，一半来自技术端解决了跨集群调度、负载均衡等问题，更核心的原因是Agent带来了任务分层：智能体会派生大量不同复杂度的子任务，不需要所有任务都跑在最高端的芯片上，国产芯片可以承担自己擅长的任务，不用再“硬扛”最复杂的大模型训练负载。赵嘉义的三分终于是止血了，韦伯斯特的压哨也能投中、个人能力真是太强了！庞峥麟和赵嘉义连续三分，中国队咬住了比分，新西兰队也叫了暂停。 “不同芯片各有侧重，都能在价值金字塔里找到自己的位置，不用浪费资源杀鸡用牛刀。” 夏立雪透露，目前无问芯穹已经在和行业客户探索多模型协同的分层交付模式，通过不同能力的模型配合完成任务，直接为最终结果负责。
K | 韦伯斯特及时止住颓势，李弘权造成了三分犯规，半场过后中国队落后4分。 对于今年的热点话题物理AI，无问芯穹宣布将具身智能场景纳入Token工厂的覆盖范围。
L | 下半场第三节，中国队刚打进2分、新西兰队又连得5分，中国队在篮下连续的漏人，新西兰队一波小高潮领先到了13分。 夏立雪表示，AI必然从数字世界走向物理世界，云侧GPU、边缘节点、机器人本体的算力都应该被纳入统一资源池调度，而团队过去在大规模云侧强化学习、跨集群调度上积累的能力可以直接复用，其发布的RLinf新版本已经实现真机渲染、训练到推理的全链路云边协同，Mizar-Robo推理优化方案已经和星海图、云深处等具身机器人厂商达成合作，优化机器人端侧推理效率，形成“机器人采集物理世界数据-云侧强化学习训练-端侧推理落地”的闭环。中国队陷入到了运动战得分荒，胡金秋的空位中投也不中，新西兰队的进攻成功率很高，打停了中国队。
M | 中国队的跑动不够，大部分时间是一人打、四人看，郭士强也是再度让庞峥麟登场，庞峥麟刚上来就投中三分球，好不容易追到10分，结果又被对手反击，王俊杰连续强攻篮下打成、个人连得了6分追到10分，乔斯突破高打板再中，三节过后中国队落后12分。“我们不做机器人本体，就做好具身场景的Token工厂，给伙伴们提供低成本的弹药，让他们能以更低的成本推产品、拓市场。
N | 第四节中国队迅速追到个位数，但连续丢掉后场篮板球，焦泊乔换下了胡金秋，中国队的小范围手递手传球又直接被抢断。
o | ” 谈到AI赛道的行业竞争，在夏立雪看来，AGI不是单一公司能完成的使命，当前行业供需缺口还在持续扩大，只要技术能创造效率价值就有商业空间。近期智谱GLM、月之暗面Kimi等清华系开源大模型登顶国际榜单，中国的开源生态是核心优势，开源让技术、数据、资源能更快流动形成闭环，带动全行业效率提升。
p | 焦泊乔转身命中追到了6分，新西兰队得分荒、他们的体能遇到了不小的问题，焦泊乔和廖三宁追到2分、打停新西兰队。
q | 穆尔斯的抛投终于止血，新西兰队稳定局面，还是有惊无险击败了中国队。 当天，无问芯穹公布Agentic Infra 的“前店后厂一中心”战略布局，涵盖三大核心技术能力与产品服务体系：“算力集散中心”：Agentic Infra 自主式基础设施平台；“Token工厂”：Agentic MaaS 大模型服务平台；“AI生产力商店”： Agentic Infra 行业解决方案。
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Published on:22:17:56